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AIGC影响下AI建筑学将生活带来哪些改变

AIGC行业资讯9个月前发布 admin
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建筑智能研究组(AIG)在AIGC领域的尝试为切入。

AIGC影响下AI建筑学将生活带来哪些改变

  首先,我们可以使用StableDiffusion或Midjourney之类的图像生成类模型来提升建筑设计方案的细节,我们输入信息量较低的初步设计,AI可以帮助我们在初步设计的框架控制下,生成信息量较高的进一步设计方案,以此来深化设计,从实体模型生成建筑,另一种信息升维的方式是,由手绘草图来生成方案,这种工作流程尤其适用于喜欢通过草图来推敲方案的设计师,例如下面这个案例,我们可以随手绘制一个非常潦草的建筑场景线图,让AI来生成对应的建筑实景图,可以看到,随着手绘信息的增加,AI生成的信息也越来越稳定。

从手绘草图生成建筑实景图,而且,生成信息的风格同样是可控的,对于手绘图,如果我们倾向于生成的是类似风格的建筑彩绘图,可以通过提示语和权重来控制输入和输出的相似度,例如下面这个案例,随着提示语权重的增加,一张建筑草图逐渐变成写实风格的建筑表现图,而设计师可以选择中间任何的一个状态作为其理想的输出。

模式二:从“非建筑信息”到“建筑信息”的迁移。

在第二种模式中,AI同样作为信息的生成者,但更像是“翻译”,将用户提供的与建筑无关的信息转化为建筑信息,这种流程常见于各类建筑研究中,例如对空间关联的探讨,或是对形态演变的研究。

近年来,通过无监督学习条件下的“大数据+大模型”方式,自然语言处理,语音识别,计算机视觉等任务的性能均显著提升,这些技术的变革使AI越来越“聪明”和“善解人意”,通过大量训练,在很多专业领域可表现出超过人类的创作能力,同时还能与人类顺畅交流,专家普遍认为,标准化,制式化的创作和职业将被更多替代,而具有独立思考,具备丰富创意的内容及工作,重要性将更加凸显。

清华大学新闻学院教授,元宇宙文化实验室主任沈阳认为,面对ChatGPT带来的改变,至少要加强两种能力:提出问题和优化答案,对这两方面能力要求高的工作,更不易被取代。

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