AIGC有何根本不同如何具体落地

AIGC行业资讯9个月前发布 zuola
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AIGC跟我们之前接触的所谓的人工智能完全不一样,比如很多平台现在用智能客服替代人工客服,但智能客服只能按照事先设计好的话术进行交流,一旦超出规定场景和语境,智能客服就变得很尴尬。

AIGC有何根本不同如何具体落地

AIGC相比以前的所谓人工智能,则开始有自己的思想了,可以通过学习进化,虽然这种思想也是由人来引导的。

AIGC在工业设计,动漫设计,摄影艺术,游戏制作等场景,能够激发设计者创作灵感,提升内容生产效率,就目前来说,广义上的AIGC应用场景大致可以分为ToB和ToC两个领域:。

在B端的的应用主要是通过”AI+”,来为各产业进行赋能,在C端主要是通过与人交互,进行内容生产,主要有包括AI聊天机器人,AI绘画,AI驾驶,AI助手,AI辅助文本生成等。

要知道,一个文字生成图技术的应用,足以替代原来十数人的原画团队,带来效率直线上升,成本大幅下降,这种情况下,还要搞什么业务外包。

在赤裸裸的效率与成本对比的面前,哪个公司都不可能无视新技术带来的巨大利益和市场潜力,自然也就会发生血淋淋的砍掉现有团队和外包业务的现实。

这条传闻,至少透露着两方面信息:一方面,原画,翻译等从业人员后面可能就不好过了,包括一些流水线作业的艺术从业者可能都会受到冲击,另一方面,我们也能看到生成式AI正在走入更多的行业,而游戏行业只是表现得相对激烈一些。

可叹的是,这种情况不只发生在游戏领域,很多企业的广告,市场等部门,都将是生成式AI替代人力资源的“重灾区”。

AIGC将会持续火爆,投资生成式AI的故事还在继续上演,但除了投资机构,创业者和媒体等组织关注创投,更多人在意的还是生成式AI应用的表现和价值。

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