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AIGC技术及落地场景和应用场景

AIGC行业资讯9个月前发布 zuola
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AIGC全称为AI-GeneratedContent,指基于生成对抗网络GAN,大型预训练模型等人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,与之相类似的概念还包括Syntheticmedia,合成式媒体,主要指基于AI生成的文字,图像,音频等。

AIGC技术及落地场景和应用场景

一方面,这一概念忽略了跨模态生成(如基于文本生成图像或基于文本生成视频)这一愈加重要的AIGC部分,我们会在下一部分对跨模态生成进行重点讲解,另一方面,在结合现有技术能力和落地场景进行分析后,我们认为“生成”和“内容”都应该采取更为广泛的概念。

从特定角度来看,AI内容生成意味着AI开始在现实内容中承担新的角色,从“观察,预测”拓展到“直接生成,决策”。

从商业模式来看,我们认为,AIGC本质上是一种AI赋能技术,能够通过其高通量,低门槛,高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者,因此,我们不会将其定义为PGCUGC之后的新内容创作模式,而是认为其在商业模式上会有大量其他交叉,我们会在价值篇对其商业模式进行进一步展开。

我们认为,目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效(以生成金融/体育新闻为代表)向创造额外价值(以提供绘画创作素材为代表)转移,跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。

AIGC(人工智能生成内容)技术是通过人工智能算法自动生成文本,图像,音频等内容的技术,它可以使用大量数据训练的模型生成内容,如文章,音乐,视频等。

AIGC技术目前已经进入初步发展阶段,并且在不断改进和提高,目前,AIGC技术已经应用在广泛的领域,如虚拟助手,新闻报道,广告内容生成等,然而,它仍然存在技术上的挑战,需要在今后不断提高。

AIGC技术的应用场景正在不断增加和拓展,目前主要应用在文本内容生成,图片生成,视频生成等多个领域,也可以用于邮件自动回复,广告内容生成,新闻摘要生成等,同时,AIGC技术也可以用于个性化客户服务,提高客户体验,提高业务效率等。

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