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AIGC用在了数字人制作方面和产业链分布

AIGC行业资讯9个月前发布 admin
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AIGC目前用在了数字人制作的哪些方面。

AIGC用在了数字人制作方面和产业链分布

  首先要进行建模,建模了之后要驱动,驱动之后要基于各种环境进行渲染,在用光场技术获取点云的时候还会经常出现一些干扰。

当需要进行修补工作的时候,AI技术可以很好地加速修补这样的自动化工作,在驱动过程中,从动作采集到自动驱动甚至智能化驱动,AI技术也能比较好地发挥它的作用。

另外我们都知道渲染是需要很多适应光的照明条件,目前AI只能占到建模渲染驱动上10%的辅助作用。

我们非常期待它的参与能力能够达到90%,这样就能大幅的加快节目制作的效率,我们还在不断地打磨,还需要几次技术的质变才能达到从10%到90%的利用率的提升。

进行渲染的工具是比较复杂的,首先在装备上需要做的稳定可靠,获得的信息要完整,而且它还要软件结合,和软件也结合在一起,这是一个工具基础建设装备的过程,所以在这十年中,我们有了这些基础,就有幸参与到了整个虚拟数字人的成长阶段。

我国的AIGC行业尚未发展成型,目前,AIGC代表公司较少,且上游还有众多欠缺。

国内的AIGC场景开发较少:在我国,由于技术发展不足以及投资环境的影响,AIGC大多被作为公司的部分业务,乃至相对边缘化的功能进行研发开发,独立运行的初创公司数量明显少于国外,大部分细分赛道的初创玩家在5家以下,这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。

AIGC应用场景深度不足:国内布局较多的赛道是写作和语音合成领域,虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域,而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘,例如个性化文本生成,合成数据等赛道均是重点布局领域,此类业务拓展的综合性要求较高,需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。

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