AIGC爆发底层逻辑研究方向及背景

AIGC行业资讯9个月前发布 admin
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AI作画,ChatGPT有什么共性,本质上,它们都属于AIGC的范畴,即人工智能生成内容。

AIGC爆发底层逻辑研究方向及背景

  可见,AIGC将会在未来的商业世界中扮演越来越重要的角色,此时了解其演进历程和底层逻辑将成为关键,AIGC看似一夜爆发,实则是多年技术沉淀的结果。

不过,在人工智能发展初期,受限于种种因素,相关算法大多基于预先定义的规则或者模板,远算不上智能,而相关高昂的系统成本无法带来可观的商业变现,也让各国政府纷纷减少在人工智能领域的投入,AIGC没有取得显著进展。

如果说技术推动只是AIGC发展的左脚,那么创新需求的牵引,则是AIGC加速落地的右脚。

随着用户对内容数量和质量的需求爆增,但传统的内容生产模式在产能和质量上,正逐步暴露短板,AIGC虽然暂时无法替代这两种内容生产模式,但能对两种生产方式起到优化作用,借助AIGC,创作者一方面能够通过持续深度学习提升内容的专业性,另一方面AI也能辅助专业创作者,提升创作效率。

AIGC是AIGeneratedContent的缩写,指利用人工智能技术生成的内容,它也被认为是继PGCUGC之后的新型内容生产方式,AI绘画AI写作等都属于AIGC的具体形式,2022年AIGC发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级发展,这其中深度学习模型不断完善,开源模式的推动,大模型探索商业化的可能,都在助力AIGC的快速发展。

在人工智能发展的漫长历程中,如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑,“创造力”也因此被视为人类与机器较本质的区别之一,然而,人类的创造力也终将赋予机器创造力,把世界送入智能创作的新时代,从机器学习到智能创造,从PGC,UGC到AIGC,我们即将见证一场深刻的生产力变革,而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面,本书将结合生动的比喻和有趣的案例,向所有关注未来科技的从业者,创业者,投资人,政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。

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