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重要:AIGC(生成式AI)落地应用领域梳理

AIGC行业资讯9个月前发布 admin
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1. 计算机领域

(1) 应用开发,AI智能设计程序或算法,辅助人工进行应用开发。减少人工成本,提高应用开发效率

(2) 代码编写,AI智能编写代码,降低代码错误,提高代码运行效率,降低人工成本。如GitHub Copilot Replit的Ghostwriter为人工智能驱动的编程助手,可以对代码提出建议,辅助编程。OpenAI大模型+演进算法训练AI写代码并修改代码

(3) 硬件设计,辅助进行芯片设计等计算机硬件设计,降低人工成本,提高设计效率。谷歌在Nature上发文章表示AI能在6个小时内生成芯片设计图,而且比人类设计得更好

2. 金融领域

(1) 金融资讯,基于算法自动编写资讯,将部分采编工作自动化。提高资讯生成速度,提高热点捕捉能力,增加资讯的时效性

(2) 虚拟客服,为金融客户提供虚拟客服咨询,降低人力时间成本,为客户提供个性化服务

(3) 数据报告,以工作量优势辅助分析师抓取数据、进行数据分析、初步的报告生成。提高数据分析的时效性、全面性、准确性,减少人工成本,提高分析效率

3. 电商领域

(1) 3D外观,基于不同角度的商品图像,借助视觉生成算法自动化生成商品的3D几何模型和纹理。在分钟级时间内完成商品的3D拍摄和生成,精度可达毫米级。全方位展示商品主题外观,大幅降低用户选品沟通时间,提升用户体验感,快速成交。如阿里巴巴的每平每屋业务就利用AIGC技术,实现线上“商品放家中”的模拟展示效果

(2) 在线试穿,AI算法生成的3D商品模型可用于在线试穿,高度还原商品或服务试用的体验感。高度还原商品或服务试用的体验感,3D购物转化率平均值70%,较行业平均水平提升9倍,同比正常引导成交客单价提升超200%,退货率明显降低。如优衣库虚拟试衣、阿迪虚拟试鞋、周大福虚拟试珠宝、Gucci虚拟试戴手表和眼镜、宜家虚拟家具搭配、保时捷虚拟试驾等

(3) 虚拟主播,基于视觉、语音、文本生成技术打造虚拟主播,为观众提供24小时不间断的货品推荐介绍。填补真人主播直播间隙,24小时不间断连播;加速店铺、品牌年轻化进程,拉近与新消费人群距离;人设更稳定可控,不怕“塌房”。欧莱雅、飞利浦、卡姿兰、完美日记等品牌均已推出自己的品牌虚拟主播

(4) 客服咨询,AI虚拟客服,智能问答、自动回复、及时解决消费者问题,全年无休、无接待上限、相较人工节约80%左右成本。如京东言犀2.0每天可提供1000万次的智能服务、每月200万小时通话语音

(5) 广告素材生成,自动生成营销文案、宣传图片,提高个性化和针对性。如阿里巴巴的AI设计师“鲁班”可以为商家生成广告素材

(6) 虚拟货场场景搭建,通过从二维图像中重建场景的三维几何结构,快速、低成本、大批量生成可交互的三维购物环境,提升沉浸感和消费体验。如阿里巴巴的虚拟现实计划“Buy+”, 提供360°虚拟的购物现场开放购物体验

4. C端娱乐

(1) AI换脸应用,生成AI换脸图像或视频。用途多为二创、社交平台分享,较大满足用户猎奇的需求,成为破圈利器。如FaceAPP、ZAO、Avatarify 等图像视频合成应用一经推出,就立刻病毒式在网络上引发热潮,登上App Store免费下载榜首位

(2) 照片动漫化,提供原始照片、输入关键词和参数、选择风格和模板,即可自动生成动漫化图片,操作简单、满足用户猎奇需求。可以将照片转为动漫风格的产品如Befunky、ToonApp、Colorinch、SocialBook

(3) 智能配音,为用户生产内容添加智能配音。只需输入文字内容、选择人声类型即可生成配音,进一步降低视频制作门槛。降低制作门槛,比普通机械配音更真实有感情。可以智能配音的产品如Syntesys、Murf、Listnr、Lovo、Play.ht

(4) 变声功能,支持用户体验大叔、萝莉等多种不同声线,增加互动娱乐性,丰富用户体验。Voicemod可以把用户的声音变成摩根弗里曼、变 成飞行员、变成航天员等八种不同角色

(5) 趣味文字内容生成,要用于为小说续写、人物世界观构建提供灵感,降低写作门槛,为小说作者提供便利。速度快、操作简便。如彩云小梦AI续写功能提供三条不同的故事走向供用户选择。用户可以与自己创建的人物开启文字和语音互动,AI根据人物设定自动生成聊天内容

(6) 虚拟数字人,AI构建拟真人虚拟形象及可定义的虚拟形象等“数字化身”可通过虚拟形象进行交互,如试穿服装、虚拟社交等。降低虚拟形象定制门槛,丰富用户体验。字节旗下的抖音,推出名为“沸寂(pheagee)” 的业务,其平台定位是“数字时尚创意平台”。 此外还有AI Studios、DeepBrain AI、Character Creator等产品

5. 游戏领域

(1) NPC生成,大量的运动数据集上学习人体动作,生成行走、跑步、跳跃等动作。整合文字转语音研究,根据语音同步影响嘴型、表情等面部变化。借助AI生成面容、服饰、声音和性格特征。应用方面网易AI Lab研究人员设计语音文本匹配的全身动作序列。腾讯游戏光子S工作室《和平精英》团队携手腾讯AI Lab、 腾讯游戏CROS GVoice(腾讯游戏语音)团队,基于深度学习在语音编解码器上的不断突破,将AI Codec应用于《和平精英》游戏中,在行业内率先实现AI Codec更低码率更高质量的语音编码,由此成为首个将AI Codec技术全面应用于游戏语音领域的产品

(2) 环境生成,采用AI算法生成较大的开放世界环境,降低生产成本,提升地图规模,增加地图丰富程度

(3) 逻辑生成,包括关卡生成、剧情生成、对战模式及平衡性测试。如腾讯AI Lab对自研的2D小游戏可实现几小时内生成1000+关 卡。腾讯“绝悟”AI通过强化学习的方法来模仿王者荣耀真实玩家,包括发育、运营、协作等指标类别,以及每分钟手速技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数,让AI更接近正式服玩家真实表现,将测试的总体准确性提升到95%

(4) 对战训练AI陪练,AI与玩家在真实对战环境中交流协作,并在过程中向玩家传授职业级的策略与操作技术,帮助玩家迅速熟悉游戏玩法。王者荣耀在引入王者绝悟教学后,玩家单局游戏主动沟通的次数明显提升,提高了PVE玩法的可玩性

(5) 模拟对手,通过模仿职业选手,掌握典型个人风格,玩家感觉像在与真实的职业选手对抗。增加游戏可玩性,丰富玩家体验。如腾讯AI Lab与《穿越火线》手机版合作打造了「明星玩法」——挑战职业选手。AI通过模仿职业选手,掌握他们的典型个人风格,玩家则感觉像在与真实的职业选手对抗。该玩法上线后大受欢迎,对局数量较平时平均数提升了3-4倍

(6) 集锦生成,根据比赛视频实现自动剪辑、自动配乐、自动配文案,生成速度提高,生成规模增大

(7) 赛事解说,根据比赛情况实现自动解说,节省人力成本,实现24小时不间断解说

6. 教育领域

(1) 2D教材转3D,将2D教材转写为3D教材丰富教材内容和教学内容,提高学生学习兴趣,使教学内容更具体直观

(2) 合成虚拟教师,合成虚拟教师,具有与传统教师相似的教学能力与学生进行互动,可个性化定制。提高教学趣味性,降低教学成本

7. 工业领域

(1) 辅助CAD设计,将工程设计中重复的、耗时的和低层次的任务自动化,缩短工程设计周期。SketchGraphs 能够协助建筑师、工程师等用户使用AutoCAD和SOLIDWORKS设计2D和3D原型

8. 医疗领域

(1) 个性化康复,为失声者合成语言音频、为残疾者合成肢体投影、心理疾病患者合成无攻击感的医护陪伴。为患者提供个性化康复服务。如聆心智能是一个为心理健康提供数字化诊断和治疗服务的平台

(2) 智能诊断,辅助医生进行初步诊断,并且智能生成诊断报告,提高医疗效率,减轻医生工作量,帮助精确评估和患者病情及时对比。百度生物计算平台“螺旋桨PaddleHelix”提供了一整套开源工具集和计算平台,支持构建针对新药研发、疫苗设计、精准医疗场景的技术方案

9. 法律领域

(1) 法条检索,依据案情特点快速检索相关法律条款,辅助梳理法律适用条件。方便快捷,节约时间,减少人工成本提高准确性

(2) 案情分析,案件事实加以分析,并给出在不同情形下应当考虑的法律认定因素,对人工起到辅助判断作用

(3) 法律文书撰写,AI按格式和要求生成法律文书

(4) 辅助司法裁判,提供既有法律资料比对,尤其是法律条文和司法判决,可以实现裁判文书的辅助生成、案件信息的自动回填等功能

2023年哥伦比亚法院在裁判中使用了ChatGPT中的文本生成功能来增加说理依据,在裁判文书中,ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目ChatGPT给出了具体的法律条款、适用情形、立法目的以及宪法法院判例等内容,能够有效提升诉讼案件的处理

10. 农业/食品领域

(1) 辅助质检,AI辅助农产品质检,并生成质检报告,提高质检效率、准确度,减少人工成本。如百事薯片工厂应用机器视觉系统,相机为传感器,用以计算土豆大小、重量和数量,判断土豆是否质量合格

(2) 配货建议,AI根据历史数据分析,生成农产品配货比例建议。提高农产品销售效率,降低门槛。如可口可乐试将60台自动售货机全链路数据喂给AI算法,让其生成配货建议,其交易量增加15%,进补货次数反而少了18%

11. 艺术/设计领域

(1) 3D模型生成,AI根据设计需求,生成3D设计模型,降低设计门槛,提高个性化,减少人工成本,提高设计效率。如英伟达Magic3D AI可实现一句话生成3D模型

(2) AI艺术创作,AI辅助艺术创作,为艺术创作提供灵感。提高创作效率,提供多样艺术形式

最后,您目前从事的工作,未来会不会被AI替代呢?这是一个值得思考的问题。

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