大模型火爆全网,AI服务器成隐形赢家

AIGC行业资讯1年前 (2023)发布 zuola
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就在上周四,百度发布文心一言数据大模型,掀起全网热议。

无论是ChatGPT-4还是文心一言,本质都是算法大模型带起来的AI军备竞赛,而除了这些大公司,大模型的出现还有望带动AI服务器需求爆发。

CPU、内部存储和外部存储作为服务器的核心部件,受益于大模型的井喷发展,板块也会得到进一步关注。 本文就重点介绍AI服务器可能出现的机会。

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服务器:大模型的基础

大模型是人工智能发展的必然趋势, 大模型是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座,能够极大提升生产力。

通过学习一种特征和规则,搭建出高效率的通用模型,在这个基础上进行微调,就可以应用在不同场景。

在过去,大家都是各自研发自家模型,单一AI应用场景需要多个模型支撑,每个模型都需要算法开发、数据处理、模型训练等过程,耗费了大量资源。

在AI时代,这样的低效发展显然不是谷歌微软、百度等公司希望的。

现在,大模型实现了标准化AI研发范式,能够以一种简单的方式进行规模化生产,既能降低自家的AI开发门槛,做到“低成本”和“高效率”,还能够将这一模型应用在有定制化需求的企业身上。

所以,基于这个基础,大模型的开发成为互联网发展的必然结果。而这个结果的底层技术支撑,就是算力。

算力是打造大模型生态的必备基础,其中,服务器作为算力的载体,无疑是大模型发展的重要支撑。而这些 都会在文心一言、在ChatGPT中发挥举足轻重的作用,帮助这些大模型实现从输入到输出。

服务器作为计算机的一种,包含CPU、GPU、内存、硬盘、网卡等,这其中,CPU、内部存储和外部存储又是核心部件。

服务器比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵,但内部结构与普通的计算机相差不大。 服务器的架构,当然也会随负载量扩张而不断优化。

现在的服务器架构,已经从传统单一模式过渡到集群模式,再发展到有着广阔应用前景的分布式架构。

在分布式架构中,整个系统按照不同功能,拆分为多个单一功能的子模块,每个模块被放到不同服务器中相互协作,共同组成服务器网络,服务器也是区块链应用的底层技术支撑。

伴随应用需求不断扩张,不同架构服务器百花齐放。

目前,行业内把服务器分为X86服务器和非X86服务器,按照华西证券研报,2021年X86架构市场占比高达97%。

不过,以ARM为代表的RISC结构,近年来增长也很迅猛,国内诞生了以华为海思、阿里平头哥为代表的芯片企业。

援引华西证券研报数据:根据TrendForce数据预测,随着云数据中心增长,预计到2025年,ARM架构在数据中心服务器市场渗透率将达到22%。早在2008年高通、博通、微软、华为、飞腾等,就陆续开发了各自的ARM服务器CPU。

2019年,随着技术革新,ARM服务器市场份额渗透率得到质的提升,这其中国产生态和技术逐渐成熟,有望缓解X86生态被AMD和英特尔垄断的困境,迎来国产替代的新机遇。

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我国服务器市场快速增加

根据IDC发布的《2022中国半年度加速计算市场分析报告》,2021年全球服务器市场规模为992亿美元,同比增长9.01%。中国市场规模约251亿美元,近年来占全球比重呈现快速上升趋势,已成为全球最主要的服务器增长市场。

随着云服务逐渐成为百度、华为等大厂军备竞赛的重要技术支撑,对于服务器的需求也进一步提升。不仅如此,随着不同场景的应用需求,对于服务器的要求也变得越来越高。

服务器成为重要的算力底座,拥有巨大成长空间。

根据IDC的预测,未来中国整体服务器的复合增长率为12.7%,2025年中国服务器市场规模预计将达到424.7亿美元。从规模来看,服务器即便不是千亿市场规模的超级行业,但其作为各大行业智能化发展的算力支撑,重要性已经不言而喻。

这其中,人工智能应用场景下的加速计算服务器,因为拥有强大的计算能力,因而成为 服务器中的核心驱动力。

从最近的文心一言到C hatGPT-4,AI场景下的加速计算服务器成为各家拼算力、拼模型的基础,AI服务器的价值正逐渐凸显。

2021年上半年,中国加速计算服务器市场达到24亿美元,同比增长85.1%,浪潮、新华三、华为、戴尔、联想都是这块领域的头部企业。

价值有了,价格自然也不可能便宜到哪去,服务器的成本正在蹭蹭上涨。

2021年全球服务器平均单价高达7328美元/台,我国市场也达到了6415美元/台,我国服务器价格呈现上升状态,并且接近全球服务器平均价格。

根据Wind及芯语的数据,AI服务器相较于高性能服务器、基础服务器在芯片组(CPU+GPU)的价格往往更高。这其中,AI服务器(训练)芯片组的成本占比高达83%、AI服务器(推理)芯片组占比为50%,远远高于通用服务器芯片组的占比。

根据Intel官网数据,浪潮通用服务器——浪潮英信服务器NF5260M6,建议零售价为9359美元,折合人民币约65000元。

而浪潮AI处理器——浪潮NF5488A5,根据天极网和中关村在线网数据,该款AMD(CPU)售价为8880美元,折合人民币约62000元,该款GPU售价为104000元。

AI服务器的价值,不言自明。

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大国之争

援引华西证券研报,根据IDC数据,十五个重点国家的计算力指数平均每提高1点,国家数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰,预计该趋势在2021-2025年将继续保持。

此外,当一个国家的计算力指数达到40分以上时,国家的计算力指数每提升1点,其对于GDP增长的推动力将增加到1.5倍,而当计算力指数达到60分以上时,国家的计算力指数每提升1点,其对于GDP增长的推动力将提高到3.0倍,对经济的拉动作用变得更加显著。

AI服务器不同于通用服务器,作为算力载体,其更专精于海量数据处理和运算方面,可以为人工智能、深度学习、神经网络、大模型等场景提供广阔的动力源泉,并广泛应用于医学、材料、金融、科技等千行百业。

在未来,AI服务器必将为数字经济时代提供发展的强大动力。

而那些具备服务器能力的厂商,包括中科曙光、浪潮信息、拓维信息、神州数码,以及具备算力芯片的厂商,像是寒武纪、海光信息、龙芯中科、景嘉微等等企业,都有机会从这个趋势中获益。

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