影视和游戏是两块大蛋糕,无疑是生成式AI落地的绝佳场景。从游戏社区的聊天助手,到游戏素材的AIGC,再到文本生成视频,多模态AI有望带来游戏影视领域的效率革命。
3月中旬,知名游戏聊天社区Discord推出了基于ChatGPT的聊天机器人Clyde,它允许被用户召唤到对话中,可以实时多轮回答用户的问题,还可以向频道发送Gif动图,推荐音乐及更多其他内容。
▲游戏聊天社区Discord中的对话机器人应用场景
此外,Discord还将基于OpenAI的技术推出另外两项功能,包括内容过滤器系统AutoMod AI,以及助用户捕捉错过对话的内容服务Conversation Summaries。据称用户数据都不会被OpenAI用来训练任何模型或改进模型。不过具体的应用情况,还“让子弹飞一会”。
在国内,已经有一些动向。比如《原神》的创作方米哈游正准备加入国内知名大模型创企MiniMax进行新一轮融资;腾讯的AI Lab已经将AIGC技术应用于王者荣耀等旗舰游戏;众多游戏公司都在招聘网站挂出寻找AIGC工程师及美术设计师的公告。
在影视领域,4月13日,图像及视频生产力工具大厂Adobe发布公告,宣布旗下的视频创作应用Premiere Pro将发布系列新AI功能。这是Adobe上个月发布AIGC创作功能“萤火虫(firefly)”后的最新动作,支持用户像编辑文字一样处理视频,预计5月上线,届时有望引起影视创作领域的革命。
▲Adobe推出的AIGC创作功能“萤火虫(Firefly)”
国内企业也已有布局,创立于2020年的计算美学(Nolibox)是清华大学孵化的科技企业,目前已推出了全球首款可商用视觉设计数据集,旗下核心产品包括AIGC生产力工具“画宇宙”、智能设计引擎“图宇宙”,下一步计划推出AI设计创意平台Yeahpix。AI大模型正在影响人类艺术。正如计算美学联合创始人黄晟昱所说:“智能设计之于设计行业,正如自动驾驶之于交通行业。”
游戏和影视都是设计文本、音频、视频的多模态领域,对大模型技术成熟度和工程化开发能力有更高的要求,因此技术落地也相对需要放在更长时间线上去看待。